KI IM BAU · BEGRIFF
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen umfasst Verfahren, die aus Daten Muster oder Zusammenhänge ableiten und diese in einem Modell abbilden. Ein trainiertes Modell kann beispielsweise Messwerte vorhersagen, Objekte Klassen zuordnen oder ähnliche Fälle gruppieren. Ob es für die vorgesehene Aufgabe geeignet ist, wird mit passenden Prüf- und Anwendungsdaten untersucht.
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Bedeutung von Maschinelles Lernen im Baukontext
Im Bauwesen können solche Modelle unter anderem Sondierungsdaten auswerten, Bildinhalte erkennen oder den Zusammenhang zwischen Gebäudemerkmalen und Energiebedarf untersuchen.
Abgrenzung
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI. Ein statistisch passendes Muster erklärt nicht automatisch eine Ursache; die verwendeten Daten und der vorgesehene Einsatzbereich bestimmen seine Aussagekraft.
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