KI IM BAU · BEGRIFF
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist maschinelles Lernen für aufeinanderfolgende Entscheidungen. Ein System beobachtet einen Zustand, wählt eine Aktion und erhält eine Bewertung ihrer Folgen. Aus solchen Erfahrungen lernt es eine Strategie, die über mehrere Schritte hinweg eine möglichst günstige Gesamtbewertung erreicht.
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Bedeutung von Reinforcement Learning im Baukontext
Für die Gebäuderegelung kann eine Strategie zunächst in einer Simulation lernen, wie Stellaktionen Energiebedarf und Raumzustände beeinflussen.
Abgrenzung
Die Bewertung und die zulässigen Aktionen prägen das gelernte Verhalten. Training und späterer Einsatz im realen Betrieb sind getrennte Schritte.
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Oberbegriffe
Quellen zur Begriffserklärung
Reinforcement Learning Agents