Rückbau & Kreislauf­wirtschaft

Vor einem Rückbau muss zunächst bekannt sein, welche Bauteile und Materialien im Bauwerk vorhanden sind. KI kann dabei helfen, Informationen aus BIM-Modellen, Bestandsplänen, Gebäudedokumentationen, Fotos, Punktwolken und Vor-Ort-Aufnahmen zusammenzuführen.

So können digitale Material- und Bauteilinventare entstehen, die Mengen, Einbauorte und grundlegende Eigenschaften strukturiert erfassen. Bei älteren Gebäuden bleiben vorhandene Unterlagen jedoch häufig unvollständig. Digitale Ergebnisse müssen deshalb durch Bestandsprüfungen und fachliche Begehungen ergänzt werden.

Bildanalyse, 3D-Scans und unterschiedliche Sensortechnologien können Materialien, Bauteilgeometrien und sichtbare Zustandsmerkmale erfassen. In Sortieranlagen kommen darüber hinaus beispielsweise Nahinfrarot-Sensorik, Metalldetektion und weitere Klassifikationsverfahren zum Einsatz.

KI unterstützt dabei, die erfassten Daten auszuwerten und Materialien vordefinierten Kategorien zuzuordnen. Grenzen entstehen insbesondere bei Verbundmaterialien, verdeckten Bauteilschichten, Verschmutzungen, Beschichtungen und unbekannten Schadstoffen. Eine automatisierte Erkennung ersetzt daher keine Materialprüfung oder Schadstofferkundung.

Auf Grundlage von Bestands- und Materialinformationen können Rückbauabläufe, Demontagereihenfolgen und erforderliche Ressourcen strukturiert vorbereitet werden. KI kann unterschiedliche Varianten hinsichtlich Zeit, Kosten, Sicherheit, Wiederverwendungspotenzial und erwarteter Materialmengen vergleichen.

Besonders relevant ist die Unterscheidung zwischen zerstörendem Abbruch und selektiver Demontage. Bauteile, die wiederverwendet werden sollen, müssen möglichst schadensfrei ausgebaut, dokumentiert, geprüft und gelagert werden. Die Rückbauplanung wird dadurch enger mit Logistik, Qualitätssicherung und späterer Vermarktung verbunden.

Material- und Bauteildaten können genutzt werden, um Wiederverwendungspotenziale zu bewerten und verfügbare Bauteile mit dem Bedarf anderer Projekte abzugleichen. Matching-Logiken können beispielsweise Abmessungen, Materialart, technische Eigenschaften, Zustand, Verfügbarkeit, Entfernung und geplanten Einsatz berücksichtigen.

Digitale Materialpässe und Bauteilinventare schaffen dafür eine wichtige Grundlage. Die technische Eignung, Zulässigkeit, Gewährleistung und Wirtschaftlichkeit einer Wiederverwendung müssen jedoch im jeweiligen Projekt geprüft werden. KI kann passende Optionen identifizieren und priorisieren, aber keine baurechtliche oder technische Freigabe ersetzen.

In Recycling- und Aufbereitungsanlagen können KI-gestützte Sensorsysteme und Sortierroboter unterschiedliche Materialfraktionen erkennen und trennen. Auch Rückbau-, Wiege-, Transport- und Anlagendaten lassen sich auswerten, um Stoffströme, Auslastung und erwartete Materialmengen besser zu planen.

Der Reifegrad ist in stationären, kontrollierten Sortierprozessen höher als bei der automatisierten Trennung komplexer Bauteile direkt auf der Baustelle. Besonders wertvoll wird die Analyse, wenn Sortierergebnisse mit Materialinventaren, Rückbauplanung und Wiederverwendungsentscheidungen verbunden werden.