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PLAN4: Bestand aufnehmen, Zustand bewerten und Maßnahmen vorbereiten
PLAN4 verbindet digitale Bestandsaufnahme mit Zustands- und Kostenarbeit. Forschung mit KIT untersucht zusätzlich lernende Verfahren für frühe Sanierungskosten.
Anbieter · Forschung
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Bestandsaufnahme als Planungsgrundlage
PLAN4 beschreibt für Architekten und Planer einen digitalen Ablauf zur Erfassung von Gebäuden, Bauteilen, Fotos und Zustand. Kosten- und Maßnahmenarbeit sowie Datenaustausch schließen daran an. Der Ansatz beginnt damit bei Informationen, die für die fachliche Sanierungsentscheidung konkret am Gebäude gebraucht werden.
Forschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
Eine gemeinsame Arbeit mit KIT vergleicht lernende Modelle für frühe Sanierungskosten. Die Untersuchung verwendet kleine Teilmengen eines Projektdatenbestands; die Kostenlabels beruhen auf Mengen und Einheitspreisen. Sie untersucht damit einen Ansatz zur frühen Orientierung. Die Integration des Prototyps wird als Entwicklungsweg beschrieben.
Für die Praxis ist die Verbindung von strukturierter Aufnahme und Kostenschätzung interessant: Je besser Leistungsumfang und Mengen beschrieben sind, desto verständlicher lässt sich eine frühe Kostenaussage im weiteren Verlauf präzisieren.
Einen durchgängigen Datenweg erproben
Architektur- oder Fachplanungsbüros können die digitale Bestandsaufnahme auf einer ohnehin vorgesehenen Begehung erproben. Sie erfassen Bauteile, Fotos und Zustandsbefunde, beschreiben daraus einen Maßnahmenumfang und prüfen, welche Angaben sie unmittelbar in Kosten- und Sanierungsplanung übernehmen können. So wird deutlich, welche Informationen direkt nutzbar sind und wo Ergänzungen nötig bleiben.
Für einen Einsatz lernender Kostenmodelle kommen Vergleichsfälle aus dem eigenen Gebäudespektrum hinzu. Region, Preisstand und Leistungsabgrenzung sollten zur späteren Verwendung passen und im Ergebnis nachvollziehbar bleiben.
Wissensbasis und Verknüpfungen
Verknüpfte Bauprozesse
- Planung & DesignForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
- Strategie & ProjektentwicklungForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
- Betrieb & InstandhaltungForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
Verknüpfte Technologie- und Anwendungsfelder
- KI-gestützte Planung & Generative DesignForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
- Predictive Analytics & EntscheidungenForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
- Nachhaltigkeit & ESGForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
- BIM & Digitaler ZwillingForschungsbeitrag zur frühen Kostenschätzung
Verknüpfte Organisationen und Projekte
- Frühe ML-Sanierungskostenprognose
- Forschungsbeteiligung am bezeichneten Projekt
Verknüpfte Fachbegriffe und Detailthemen
- Maschinelles Lernen
- PLAN4 ist im NaiS-Forschungszusammenhang an lernenden Verfahren zur frühen Abschätzung von Sanierungskosten beteiligt.
Quellenverzeichnis
Quelle 1: Dekarbonisierung und Digitalisierung: Wie die Schiffszimmerer-Genossenschaft ihr Portfolio zukunftsfähig macht
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Reale Portfoliostrukturierung und Sanierungspriorisierung
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Quelle 3: Ablauf der Energieberatung mit dem iSFP: Wesentliche Schritte im Überblick
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Anschluss an Energieberatung und Maßnahmenabstimmung
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Quelle 5: Predium ESG Manager
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Produktfunktionen, Datenanreicherung, Einführung und Baloise-Anwendung
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Quelle 6: Der individuelle Sanierungsfahrplan (iSFP)
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Dokumente und Kostenschätzung der Energieberatung
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Quelle 7: Key Elements of Trust in Building Renovation Data Management: A Usability Study of a Centralized Platform
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: NaiS: Bedienbarkeit und Vertrauen in Datenaufbereitung
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Quelle 9: Renovation Cost Prediction at an Early Stage: an Experiment Using Machine Learning Regression and Classification Techniques
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: ML-Kostenschätzung in früher Sanierungsplanung
Verwendung im Profil:
Quelle 10: Multi-Objective Building Retrofit Optimisation: Balancing Energy Efficiency and Comfort Using XGBoost, SHAP, and MOBO
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Physiksimulation, Ersatzmodell und Mehrzieloptimierung
Verwendung im Profil:
Quelle 11: Catalyzing Informed Residential Energy Retrofit Decisions via Domain-Specific LLM
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Spezialisiertes Sprachmodell für frühe Sanierungsorientierung
Verwendung im Profil:
Quelle 18: PLAN4 für Architekten und Planer
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Digitale Zustandserfassung, Kosten- und Maßnahmenvorbereitung
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