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Empa: modulare thermische Regelung im NEST erproben
Empa untersucht mit dem Swiss Data Science Center eine modulare lernende Raumregelung. NEST/UMAR verbindet Methodenentwicklung mit Versuchen an realen Räumen.
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Entscheidung und örtliche Anlage auseinanderziehen
Die gemeinsame Arbeit von Empa und Swiss Data Science Center untersucht einen modularen Ansatz zur thermischen Regelung. Eine gelernte Strategie bestimmt zunächst eine gewünschte Temperaturänderung. Ein weiterer Modellschritt übersetzt diese Vorgabe in passende Ventilaktionen.
Damit wird eine wichtige Transferfrage bearbeitet: Welche Teile einer Regelentscheidung können wiederverwendet werden und welche müssen die örtliche Anlage abbilden?
Quellen: 6.
Themenbeitrag: Erprobung im NEST/UMAR-Kontext
Die Untersuchung verbindet Simulation mit Versuchen in realen UMAR-Räumen des NEST. Der Feldvergleich betrachtet unterschiedliche modulare Varianten. Das Versuchsumfeld macht dabei auch Abweichungen zwischen modellierter und realer Raumreaktion sichtbar.
Der Beitrag liegt in der Entwicklung und Erprobung eines Regelungsaufbaus. Er verbindet Lernmethodik, physikalische Plausibilität und die konkrete Umsetzung einer thermischen Zielgröße an der Anlage.
Quellen: 6.
Anschluss an den Gebäudebestand
Für Eigentümer und Integratoren ist die Aufteilung als Denkmodell hilfreich. Ein wiederverwendbares Regelprinzip benötigt am einzelnen Gebäude weiterhin passende Daten, Stellmöglichkeiten und eine geprüfte Übersetzung in Aktionen.
Bei einer späteren Übertragung auf mehrere Objekte lässt sich deshalb unterscheiden, welche Software- und Modellteile übernommen werden und welche Anschlussarbeit vor Ort bleibt. Forschung an dieser Grenze kann dazu beitragen, den Einführungsaufwand besser zu verstehen und gezielt zu verringern.
Wissensbasis und Verknüpfungen
Verknüpfte Bauprozesse
- Betrieb & InstandhaltungThemenbeitrag: Erprobung im NEST/UMAR-Kontext
Verknüpfte Technologie- und Anwendungsfelder
- Predictive Analytics & EntscheidungenThemenbeitrag: Erprobung im NEST/UMAR-Kontext
- Datenplattformen & KI-InfrastrukturThemenbeitrag: Erprobung im NEST/UMAR-Kontext
- Nachhaltigkeit & ESGThemenbeitrag: Erprobung im NEST/UMAR-Kontext
Verknüpfte Organisationen und Projekte
- Modulare thermische Regelung in NEST/UMAR
- Forschungsbeteiligung
Verknüpfte Fachbegriffe und Detailthemen
- Gebäudeautomation
- Empa erprobt im NEST beziehungsweise in UMAR eine modulare thermische Regelung an realen Räumen.
- Maschinelles Lernen
- Empa und das Swiss Data Science Center untersuchen gelernte Komponenten für eine modulare Raumregelung.
Quellenverzeichnis
Quelle 1: Implementation Lessons and Future Pathways for Scalable Model Predictive Control in Large Commercial Buildings
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: LBNL Building 59; MPC-Versuche 2020–2025
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Quelle 2: Controls Framework
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Architektur und Rückfall einer aedifion.controls-App
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Quelle 5: Lessons Learned from a Field Study on Deep-Learning-Based Model Predictive Control for Optimising the Operation of Façade Ventilation Units
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Ein Hochschulbüro mit Fassadenlüftung, Aachen
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Quelle 6: Fully data-driven and modular building thermal control with physically consistent modeling
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Modulare lernende Raumregelung; NEST/UMAR in Dübendorf
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