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Maschinelles Lernen in der Geotechnik

Maschinelles Lernen in der Geotechnik nutzt Erkundungs-, Versuchs- oder Simulationsdaten, um geotechnische Zusammenhänge in einem lernenden Modell abzubilden. Anwendungen reichen von der Klassifikation bis zur Vorhersage von Eigenschaften oder Berechnungsergebnissen.

Bedeutung von Maschinelles Lernen in der Geotechnik im Baukontext

Ein geotechnisches Büro kann wiederkehrende Sondierungsdaten auswerten oder aufwendige Variantenrechnungen mit einem geeigneten Ersatzmodell vorbereiten.

Abgrenzung

Der Begriff bezeichnet ein Anwendungsfeld des maschinellen Lernens. Die fachliche Interpretation des Baugrunds bleibt aufgabenspezifisch.

Verwandte und übergeordnete Begriffe

Quellen zur Begriffserklärung

  1. WP3: Soil property predictions and inversion

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