INNOVATION SCOUT · ORGANISATION
University of Western Australia: räumliche Prognosen aus Drucksondierungen
Forschung der University of Western Australia untersucht lernende Modelle für räumliche CPT-Prognosen und deren Bedeutung für geotechnische Anwendungen.
Auf dieser Seite
Von Messpfaden zu räumlichen Vorhersagen
Eine Studie von Liu und Mitautoren verwendet Daten aus 60 Drucksondierungen eines Offshore-Gebiets. Ein Messpfad wird für die Prüfung zurückgehalten, während die übrigen dem Aufbau des Modells dienen.
Quellen: 14.
Themenbeitrag: Vorhersage an einer weiteren Sondierung prüfen
Die Studie untersucht die räumliche Vorhersage des Sondierwiderstands und veranschaulicht eine mögliche Verwendung anhand einer hypothetischen Pfahlanwendung. Die Prognose wird an einer vollständigen, beim Training zurückgehaltenen Sondierung geprüft.
Dieser Test passt zu einer geotechnischen Aufgabe: Ein KI-Modell soll den Messverlauf an einer bislang nicht zum Lernen verwendeten Stelle des untersuchten Gebiets beschreiben. Der Vergleich mit der tatsächlichen Sondierung zeigt, wie gut diese räumliche Ergänzung gelingt.
Quellen: 14.
Die räumliche Verwendung durch passende Testdaten prüfen
Bei einer räumlichen CPT-Prognose sollte die geotechnische Fachplanung zunächst festlegen, ob das KI-Modell Lücken in einem bekannten Baufeld ergänzen oder auf andere Standorte übertragen werden soll. Für den ersten Zweck können vollständige Aufschlüsse des Gebiets als Test zurückgehalten werden. Die zweite Aufgabe verlangt zusätzlich eine Prüfung an den anderen geologischen Verhältnissen.
Diese Auswahl verhindert, dass eine gute Vorhersage innerhalb eines untersuchten Gebiets vorschnell als Eignung für beliebige Baugrundsituationen verstanden wird. Sie bestimmt zugleich, welche nächste Erprobung für den vorgesehenen Einsatz benötigt wird.
Wissensbasis und Verknüpfungen
Verknüpfte Bauprozesse
- Planung & DesignThemenbeitrag: Vorhersage an einer weiteren Sondierung prüfen
- Bauausführung & BaustellenmanagementThemenbeitrag: Vorhersage an einer weiteren Sondierung prüfen
Verknüpfte Technologie- und Anwendungsfelder
- Predictive Analytics & EntscheidungenThemenbeitrag: Vorhersage an einer weiteren Sondierung prüfen
- Datenplattformen & KI-InfrastrukturThemenbeitrag: Vorhersage an einer weiteren Sondierung prüfen
- BIM & Digitaler ZwillingThemenbeitrag: Vorhersage an einer weiteren Sondierung prüfen
Verknüpfte Organisationen und Projekte
- ML-Prognose für Ankerpfähle an unerkundeten Lagen
- Dokumentierter Forschungsbeitrag
Verknüpfte Fachbegriffe und Detailthemen
- Drucksondierung (CPT)
- Die University of Western Australia untersucht räumliche Prognosen von Drucksondierungsdaten für geotechnische Anwendungen.
- Maschinelles Lernen
- Die University of Western Australia erforscht lernende Modelle, die vorhandene Sondierungen für räumliche CPT-Prognosen nutzen.
Quellenverzeichnis
Quelle 2: An uncertainty-aware framework with enhanced tree-based methods for CPT-based subsurface soil stratification toward geological disaster risk assessment
Externe Quelle öffnen ↗ (öffnet in neuem Tab)
Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Synthetischer Querschnitt und realer CPT/Bohrquerschnitt in Neuseeland.
Verwendung im Profil:
Quelle 13: An automated cloud-based system for in-situ geotechnical site characterization using cone penetration test (CPT/CPTu)
Externe Quelle öffnen ↗ (öffnet in neuem Tab)
Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: MapCPT; regelbasierte und ML-gestützte CPT/CPTu-Auswertung.
Verwendung im Profil:
Quelle 14: Exploring the use of machine learning to support anchor pile design at unseen seabed locations
Externe Quelle öffnen ↗ (öffnet in neuem Tab)
Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Australiens North West Shelf; Vergleich für einen hypothetischen Zugpfahl.
Verwendung im Profil: