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Ramboll: Versuchsdaten und KI in der Gründungsplanung
Ramboll zeigt an einem dänischen Pharmabauprojekt, wie Pfahllastversuche und lernende Modelle eine automatisierte Gründungsplanung unterstützen.
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Ingenieurleistungen im konkreten Projekt
Ramboll ist im ausgewerteten Fachbeitrag als planendes Unternehmen der Pfahloptimierung in Hillerød vertreten. Das Profil betrachtet den dort dokumentierten geotechnischen Entwicklungsweg: Untersuchung, Modellbildung und algorithmische Bearbeitung vieler Lastfälle.
Quellen: 4.
Themenbeitrag: Projektwissen für weitere Gebäude nutzen
Ramboll überführte Pfahllastversuche mit den Lernmodellen in aktualisierte Tragfähigkeitsbeschreibungen und verwendete diese für weitere Gebäude desselben Projekts. Die geotechnischen Erkenntnisse wurden damit Teil der nachfolgenden Pfahlgruppenplanung.
Für Bauherrschaften mit mehreren Bauabschnitten zeigt der Fall einen möglichen Zusammenhang zwischen Erkundungsaufwand und Planung: Früh vorgesehene Versuche können Informationen liefern, die bei späteren Gebäuden in die Auswahl und Berechnung der Pfahlgruppen eingehen.
Quellen: 4.
Eine datenbasierte Pfahlplanung beauftragen
Eine Bauherrschaft kann eine vergleichbare Ingenieurleistung anhand ihrer konkreten Gründungsaufgabe beschreiben: Welche Gebäude oder Pfahlgruppen wiederholen sich, welche Lastfälle sind zu bearbeiten und wann können Pfahllastversuche vorliegen? Die Gründungsplanung klärt daraus, welche Versuchsergebnisse in spätere Bauabschnitte übernommen werden können.
Eine Beauftragung sollte benennen, welche Tragfähigkeitsbeschreibungen und Pfahlvarianten erarbeitet werden und wie sie in die weitere Planung eingehen. Daraus ergibt sich auch die Aufgabe eines gegebenenfalls eingesetzten Lernmodells.
Wissensbasis und Verknüpfungen
Verknüpfte Bauprozesse
- Planung & DesignThemenbeitrag: Projektwissen für weitere Gebäude nutzen
- Bauausführung & BaustellenmanagementThemenbeitrag: Projektwissen für weitere Gebäude nutzen
Verknüpfte Technologie- und Anwendungsfelder
- Predictive Analytics & EntscheidungenThemenbeitrag: Projektwissen für weitere Gebäude nutzen
- Datenplattformen & KI-InfrastrukturThemenbeitrag: Projektwissen für weitere Gebäude nutzen
- BIM & Digitaler ZwillingThemenbeitrag: Projektwissen für weitere Gebäude nutzen
Verknüpfte Use Cases
Verknüpfte Fachbegriffe und Detailthemen
- Maschinelles Lernen
- Ramboll setzt im Hillerød-Projekt lernende Modelle ein, um Pfahllastversuche für die Gründungsplanung weiterer Gebäude zu nutzen.
Quellenverzeichnis
Quelle 4: Data-driven pile optimization utilizing computational design
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Hillerød, Dänemark; Pfahlplanung für Pharmabauten.
Verwendung im Profil:
Quelle 5: Itasca Consulting Group in Partnership with Mortenson Win 2021 Tekne Award
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: US-Windenergiebaustellen; Einsatz seit April 2021.
Verwendung im Profil:
Quelle 6: Power couple: How a marriage of minds and expertise rescued a sinking Saudi warehouse
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Jazan Port, Saudi-Arabien; Sanierung einer Getreidelagerhalle.
Verwendung im Profil:
Quelle 11: Confidence across all of your geotechnical work
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Datenverwaltung, geologische Modellierung und mechanische Analyse.
Verwendung im Profil:
Quelle 17: Berichtserstellung für Baugrundgutachten mit GeoWorks.KI
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Geltungsbereich und Verwendung
Geltungsbereich: Kierspe-Rönsahl; zwei Gewerbe- und Lagerhallen; Baugrundgutachten.
Verwendung im Profil: