KI im Bau

KI IM BAU · BEGRIFF

Räumliches maschinelles Lernen

Räumliches maschinelles Lernen verwendet raumbezogene Daten zur Erkennung von Mustern und zur Vorhersage räumlich verteilter Eigenschaften. Dabei spielen Lage, Nachbarschaft und räumliche Abhängigkeiten eine besondere Rolle.

Methode/Verfahren

Auch bezeichnet als: Geospatial Machine Learning

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Bedeutung von Räumliches maschinelles Lernen im Baukontext

Eine Projektentwicklung kann aus Geodaten und Bildmerkmalen Eigenschaften von Standorten oder Gebäuden ableiten lassen.

Abgrenzung

Zufällig getrennte Trainings- und Prüfdaten können bei räumlich ähnlichen Beobachtungen zu optimistischen Bewertungen führen. Die räumliche Übertragbarkeit braucht eine passende Prüfung.

Verwandte und übergeordnete Begriffe

Verwandte Begriffe

Oberbegriffe

Quellen zur Begriffserklärung

  1. Predicting into unknown space? Estimating the area of applicability of spatial prediction models

    Herausgeber
    Hanna Meyer und Edzer Pebesma
    Publiziert
    2020-05-16
    Quellentyp
    Originalforschung / Preprint
    Geltungsbereich
    Übertragbarkeit räumlicher Modelle anhand des abgedeckten Merkmalsraums.

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