KI-gestützte Baufortschrittsanalyse: Baustellen erfassen, Leistungsstände verstehen und Projekte gezielter steuern

Der Ausgangspunkt einer Fortschrittsanalyse ist deshalb die Arbeitseinheit, nach der das Projekt tatsächlich gesteuert wird. Das kann ein Betonierabschnitt, ein Geschoss, eine Gruppe von Räumen oder ein bestimmter Vorgang im Terminplan sein. Innerhalb dieser Einheit legen Bauleitung und beteiligte Gewerke fest, welche Ausführungsstufen für die Abstimmung zählen. Für die Koordination des Trockenbaus zählen andere Zwischenstände als für die Freigabe einer technischen Installation. Die Aufteilung sollte so fein sein, dass eine Abweichung bearbeitet werden kann, und so übersichtlich, dass sie im Tagesgeschäft gepflegt wird.

Die klassische Feststellung verbindet Rundgänge, Fotos, Gespräche und Einträge in verschiedenen Unterlagen. KI-gestützte Verfahren übernehmen Teile der Erfassung und Auswertung und bringen Beobachtungen in einen wiederkehrenden räumlichen Zusammenhang. Ein Bild lässt sich dadurch einer Zone oder einem Bauteil zuordnen; eine erkannte Veränderung wird mit dem erwarteten Arbeitsstand verglichen. Bei GS Schenk fließt eine solche Auswertung in Rohbauabläufe und Tagesberichte ein. Am National Rehabilitation Centre nutzt das Projektteam Fortschrittsdaten als Grundlage seiner Steuerungsbesprechungen.

Damit verändert sich auch der Gegenstand der Besprechung. Statt zunächst zu rekonstruieren, was in einem Bereich passiert ist, kann das Team die Abweichung und ihre Ursache untersuchen. Fehlt Material, war eine Vorleistung verspätet oder muss die Reihenfolge angepasst werden? Die Analyse liefert dafür einen gemeinsamen Bezug. Die Projektbeteiligten ergänzen Informationen, die im Bild nicht enthalten sind, und entscheiden über die weitere Bearbeitung.

Für das Management sind Arbeitsstand und Terminprognose dabei unterschiedliche Informationsprodukte. Der Arbeitsstand beschreibt die beobachtete beziehungsweise bestätigte Situation zu einem Zeitpunkt. Eine Prognose verbindet diesen Stand zusätzlich mit Annahmen über künftige Leistung, Ressourcen und Abhängigkeiten. Wer zunächst eine verlässliche Fortschrittsroutine aufbaut, schafft deshalb zugleich einen besseren Ausgang für weiterführende Steuerungsaufgaben. Der erste praktische Schritt bleibt, die dafür benötigten Baustellenbereiche im richtigen Takt sichtbar zu machen.

Quellen: 1, 2, 3, 4.

Zunächst wird die Aufnahme räumlich zugeordnet. Bei mobilen Verfahren können Kamerabewegung und Umgebungsmerkmale gemeinsam genutzt werden, um Positionen und eine räumliche Karte aufzubauen. Dieser Ansatz wird als SLAM bezeichnet. Eine Registrierung bringt die Aufnahme anschließend in den Bezug von Grundriss oder Modell. Die Zuordnung ist entscheidend: Eine richtig erkannte Wand würde im falschen Raum eine falsche Projektinformation erzeugen. Forschungsarbeiten aus Luxemburg untersuchen deshalb, wie bekannte BIM-Wände die visuelle Lokalisierung unterstützen können.

Die gelernte Bildauswertung bearbeitet eine andere Aufgabe. Sie kann Bildbereiche unterscheiden, Bauteilkategorien erkennen oder Aufnahmen einer Ausführungsstufe zuordnen. In einer Studie zum Innenausbau verbinden Fan und Kollegen die räumliche Verortung mit einer solchen Klassifikation. Fachlich müssen dabei Gegenstand und Zustand getrennt werden: Das Erkennen einer Wand sagt noch nicht, ob ihre Unterkonstruktion steht, die erste Seite beplankt oder die Oberfläche fertig bearbeitet ist. Für die Steuerung sind diese Stufen häufig wichtiger als die bloße Anwesenheit des Bauteils.

Die Verbindung zur Planung entsteht über definierte Zuordnungen. Ein erkannter Zustand wird einem Bauteil oder einer Zone zugewiesen und mit dem dort vorgesehenen Arbeitspaket verglichen. Das Projekt legt fest, welche Stufe für den Terminplan zählt und welche Menge dahintersteht. Der Übergang von der technischen Erkennung zur Leistungsinformation enthält damit fachliche Regeln: Zwei sichtbare Bauteile können denselben geometrischen Typ besitzen und dennoch zu unterschiedlichen Vorgängen gehören.

Der Weg von der Aufnahme zur Bauentscheidung

Aufnehmen → räumlich zuordnen → Bauteil und Zustand erkennen → mit Projektreferenz vergleichen → fachlich bearbeiten → nächste Arbeit abstimmen

Wie viel Referenzmodell dafür erforderlich ist, hängt von der Aufgabe ab. Für raumbezogene Meilensteine können Grundrisse und Zonen ausreichen; OpenSpace Track bietet einen solchen Einstieg ohne verpflichtendes BIM. Für bauteilbezogene Mengenvergleiche braucht es entsprechend geeignete Geometrien und Zuordnungen. Auch die menschliche Bearbeitung gehört zum realen Angebot: OpenSpace beschreibt eine Expertenprüfung, Doxel ein eigenes Qualitätssicherungsteam. Bei einer Auswahl ist daher die gesamte Leistung aus Erkennung, Zuordnung und Bearbeitung zu betrachten.

Ein Test am eigenen Projekt sollte diese Kette abbilden. Eine Klassifikationskennzahl sagt, wie gut eine bestimmte Erkennungsaufgabe im untersuchten Datenbestand gelungen ist. Für die Bauleitung zählt zusätzlich, ob die richtigen Bereiche erfasst wurden, die Zuordnung stimmt und der Status verständlich in der Projektübersicht ankommt. Dazu gehört schließlich eine gemeinsame Definition dessen, was das Team unter Teilfertigstellung versteht.

Quellen: 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 11.

Bei GS Schenk verbindet die kameragestützte Rohbauverfolgung von oculai wiederkehrende Aufnahmen mit dem Terminbezug. Der dokumentierte Einsatz begann im August 2022 in Erlangen; weitere Erfahrungen betreffen Nürnberg. Das Anwenderbeispiel beschreibt Entlastung bei der Statusklärung und beim Tagesbericht. Arbeiten außerhalb des Kamerablicks ergänzt der Polier. Damit entsteht eine Arbeitsweise, in der automatische Erfassung und Baustellenkenntnis zusammengeführt werden. Zum vollständigen Use Case.

Beim Quartier Eglantine in Morges nutzt Losinger Marazzi Buildots für den Abgleich von 360-Grad-Aufnahmen mit Modell und Planung. Die Ergebnisse unterstützen die Abstimmung mit den Gewerken. Im veröffentlichten Anbieterfall berichtet das Team, rund zehn zuvor wöchentlich für manuelle Statuserfassung und -aufbereitung benötigte Stunden für andere Aufgaben verwenden zu können. Das letzte Gebäude des Quartiers wurde im Mai 2022 übergeben. Der Fall zeigt eine abgeschlossene Projektanwendung und ihren berichteten organisatorischen Nutzen. Zum vollständigen Use Case.

Am britischen National Rehabilitation Centre geht der Arbeitsanschluss einen Schritt weiter: IHP verbindet Buildots-Fortschrittsdaten mit wöchentlichen Personalzahlen. Das Team kann dadurch Abweichungen im Zusammenhang mit dem Ressourceneinsatz besprechen und Gegenmaßnahmen vorbereiten. Der Anwenderbericht vom Juli 2025 beschreibt diesen qualitativen Steuerungsnutzen; im September 2026 wurden die ersten Patienten aufgenommen. Zum vollständigen Use Case.

Für einen eigenen KI-Pilotversuch können Bauleitung und Projektsteuerung eine wiederkehrende Abstimmung auswählen: beispielsweise die Freigabe von Räumen für das Folgegewerk. Die KI-Auswertung soll dafür sichtbare Ausführungsstufen je Raum aufbereiten. Die Bauleitung ergänzt fehlende Beobachtungen und klärt mit den Gewerken, welche Vorarbeiten noch ausstehen. Im Vergleich mit der bisherigen Statuserfassung wird dann sichtbar, ob diese Vorbereitung weniger Nachfragen erfordert und die Reihenfolge der Arbeiten leichter abgestimmt werden kann.

Die Beispiele geben zugleich unterschiedliche Anregungen für die Erprobung. Ein Rohbauprojekt kann bei Statuswegen und Dokumentation ansetzen, ein Ausbauprojekt bei der gemeinsamen Feststellung von Vorleistungen und ein Steuerungsteam bei der Ursachenklärung. Aus dieser Wahl ergeben sich Aufnahmeumfang, benötigte Referenzen und passende Erfolgsindikatoren. Damit wird die Einführung zu einer überschaubaren Verbesserung einer bestimmten Projektaufgabe.

Quellen: 1, 2, 5, 12, 13, 14.

oculai verbindet Kameraaufnahmen mit der Analyse von Rohbauprozessen und ihrem Terminbezug. Das Angebot umfasst auch Prozessberatung. Es passt damit zu Aufgaben, bei denen wiederkehrende Ansichten offener Baustellenbereiche eine aussagekräftige Grundlage liefern. Für den eigenen Einsatz sind die Sichtfelder und der Weg zur Ergänzung verdeckter Arbeiten früh zu klären.

Buildots und Doxel erschließen visuelle Fortschrittsinformationen im Zusammenhang mit Modell und Terminplan. Bei dieser Angebotsgruppe verdient die Abbildung der eigenen Bauteile, Gewerke und Ausführungsstufen besondere Aufmerksamkeit. Buildots hat sein Angebot im Juli 2026 um eine Tragwerksanalyse erweitert und im August die Einbindung von Laserscans über NavVis IVION vorgestellt. Die zusätzliche Scanbetrachtung und die automatische Fortschrittsauswertung sind dabei als unterschiedliche Funktionen zu betrachten. Doxel beschreibt unter anderem Mengen- und Stufenanalyse sowie ein begleitendes Qualitätssicherungsteam.

OpenSpace Track eröffnet auch einen grundriss- und zonenbezogenen Einstieg ohne verpflichtendes BIM-Modell. Eine Expertenprüfung ergänzt die Auswertung. Die im Oktober 2025 bekanntgegebene Übernahme von Disperse gehört zur Entwicklung dieses Angebots. Bei den im September 2026 vorgestellten Erweiterungen ist der jeweilige Bereitstellungsstand zu beachten; die Track API wurde im begleitenden Webinartext noch als Beta bezeichnet. Für eine Beschaffung sollte die benötigte Schnittstelle deshalb konkret benannt und geprüft werden.

Imerso verbindet Laserscans und BIM mit geometrischer Kontrolle und Fortschrittsfunktionen. Dieser Weg ist besonders dann interessant, wenn räumliche Abweichung und Mengenbezug gemeinsam bearbeitet werden sollen. Reconstruct ergänzt den Vergleich als Plattform für räumliche Aufbereitung, virtuelle Begehung und Projektkontrolle. Dort gehört die Aktualisierung von Vorgangsfortschritten durch Nutzer zum beschriebenen Ablauf. Der Grad der Automatisierung ist damit eine konkrete Eigenschaft des jeweiligen Arbeitsschritts.

Drei Fragen an eine passende Lösung

• Welches Ergebnis erhalten wir? Zone, Bauteil, Ausführungsstufe und Menge müssen zur eigenen Steuerungsaufgabe passen.
• Welche Arbeit bleibt bei uns? Aufnahme, Modellpflege, Ergänzungen und Ergebnisbearbeitung gemeinsam betrachten.
• Wie gelangt das Ergebnis in die Projektarbeit? Benötigte Termine, Ansichten und Schnittstellen an einem eigenen Beispiel durchspielen.

Die Forschung bearbeitet mehrere Grundlagen dieser Leistungskette. An der Universität der Bundeswehr München untersuchen Rauch und Braml, wie vortrainierte 3D-Modelle mit wenigen Rohbaubeispielen angepasst werden können. Der Ansatz unterstützt die Segmentierung von Punktwolken und die Vorbereitung von Beschriftungen, die Menschen weiterbearbeiten. Die University of Luxembourg mit SnT untersucht mit BIM-Informed Visual SLAM dagegen die räumliche Zuordnung: BIM-Wände werden in die Lokalisierung einer Kamera eingebunden. Beide Arbeiten verbessern unterschiedliche Voraussetzungen, aus Baustellendaten verlässlich zugeordnete Informationen zu gewinnen.

Auch die Deutung von Zuständen bleibt eine zentrale Entwicklungsaufgabe. Beim Betonieren können eine gerade eingebrachte und eine bereits fertig bearbeitete Oberfläche ähnlich erscheinen. Die Studie von Lim und Kollegen verdeutlicht, warum der sichtbare Bildinhalt im jeweiligen Bauprozess verstanden werden muss. Für kommende Entwicklungen sind daher nicht allein neue Modellnamen interessant. Entscheidend sind Verfahren, die unter wechselnden Sichtbedingungen und an weiteren Baustellen nützliche Ergebnisse liefern und sich mit vertretbarem Bearbeitungsaufwand in die Projektarbeit einfügen.

Quellen: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24.