KI IM BAU · BEGRIFF
Transferlernen
Transferlernen nutzt bereits gelernte Informationen aus einer Aufgabe oder einem Datenbereich für eine andere Aufgabe oder einen anderen Datenbereich. Dazu können etwa gelernte Merkmale oder Modellparameter übernommen und an geeignete Daten der Zielaufgabe angepasst werden.
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Bedeutung von Transferlernen im Baukontext
Für Bauteilerkennung können Modelle aus allgemeinen Innenraumdaten auf beschriftete Rohbauscans angepasst werden. Ob sie auf weiteren Baustellen funktionieren, bleibt eine eigene Prüfaufgabe.
Abgrenzung
Das Lernen hat einen ausdrücklich unterschiedlichen Ausgangs- und Zielbezug. Feinabstimmung eines vortrainierten Modells ist ein möglicher Weg. Allgemeine räumliche Übertragbarkeit, bloße Wiederverwendung eines unveränderten Modells und zusätzliches Training ohne solchen Ausgangs-/Zielbezug sind nicht automatisch Transferlernen.
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Limited-data transfer learning for semantic segmentation and pre-labeling of 3D shell construction LiDAR scans