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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine Informationssuche mit der Textgenerierung eines Sprachmodells. Das System sucht zunächst passende Inhalte in einem ausgewählten Bestand und gibt diese dem Modell als Grundlage für seine Antwort mit. So kann eine Antwort auf konkrete Dokumente Bezug nehmen, ohne deren gesamten Inhalt in den Modellparametern speichern zu müssen.

Bedeutung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Baukontext

Ein Fachassistent kann beispielsweise zu einer Frage der Bauleitung passende Stellen aus technischen Unterlagen suchen und daraus eine Antwort mit Fundstellen formulieren.

Abgrenzung

RAG bezeichnet den Abruf und die anschließende Generierung. Texterkennung, Zugriffsschutz und die Prüfung einer Antwort sind ergänzende Aufgaben.

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Quellen zur Begriffserklärung

  1. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

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