KI IM BAU · BEGRIFF
Kausales maschinelles Lernen
Kausales maschinelles Lernen verbindet Lernverfahren mit einem Modell darüber, wie Ursachen und Wirkungen zusammenhängen. Es soll beispielsweise abschätzen, wie sich ein Ergebnis durch eine Maßnahme verändert, statt nur beobachtete Merkmale und Ergebnisse vorherzusagen.
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Bedeutung von Kausales maschinelles Lernen im Baukontext
Für eine Sanierungsanalyse kann untersucht werden, welche Verbrauchsänderung einer Maßnahme unter den gewählten Annahmen zugerechnet werden kann.
Abgrenzung
Die kausale Interpretation braucht ein geeignetes Untersuchungsdesign und begründete Annahmen. Ein leistungsfähiger Vorhersagealgorithmus allein liefert sie nicht.
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Quellen zur Begriffserklärung
Effect inference