KI im Bau

KI IM BAU · BEGRIFF

DataOps

DataOps verbindet Zusammenarbeit, Automatisierung und kontinuierliche Prüfung bei der Bereitstellung von Daten. Datenflüsse werden so entwickelt und betrieben, dass Änderungen nachvollziehbar sind und Fehler möglichst früh erkannt werden.

Methode/Verfahren

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Bedeutung von DataOps im Baukontext

Ein Unternehmen kann regelmäßig eingehende Betriebsdaten automatisch auf Format, Vollständigkeit und Plausibilität prüfen, bevor sie in Analysen eingehen.

Abgrenzung

DataOps betrifft Datenprozesse. MLOps erweitert den Betrieb um Training, Bereitstellung und Überwachung lernender Modelle.

Verwandte und übergeordnete Begriffe

Verwandte Begriffe

Quellen zur Begriffserklärung

  1. The DataOps Manifesto

    Herausgeber
    DataOps Manifesto / DataKitchen
    Publiziert
    undatiert
    Quellentyp
    Methodengrundsätze
    Geltungsbereich
    Zusammenarbeit, Automatisierung, kontinuierliche Prüfung und Lieferung von Datenanalysen.

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