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Alliad: KI wertet Baustellenkameras für die Sicherheitsarbeit aus

Bei einem Gesundheitsbauprojekt in Côte d’Ivoire nutzt Alliad die Bildauswertung von viAct, um sicherheitsbezogene Auffälligkeiten früher ansprechen zu können.

KI-Auswertung vorhandener Baustellenkamerabilder in einem Gesundheitsbauprojekt eingesetzt.

Quellen: 1.

Vorhandene Kamerabilder für Sicherheitsbeobachtungen nutzen

Alliad setzt bei einem Gesundheitsbauprojekt in Côte d’Ivoire die Bildauswertung von viAct ein. Vorhandene Kamerabilder werden unter anderem auf Schutzausrüstung und den Zutritt zu festgelegten Bereichen untersucht. Der QHSE-Verantwortliche Mounir Ziani beschreibt im Anbieterbericht, dass sein Team Auffälligkeiten früher erkennen und ansprechen kann. QHSE umfasst Qualität, Gesundheit, Sicherheit und Umwelt.

Zusätzliche Beobachtung für das Sicherheitsteam

Für die Sicherheitsarbeit liegt der Wert eines solchen Anschlusses im Zugang zu örtlich zuordenbaren Hinweisen. Das Team muss verstehen, was die Kamera erfasst hat und welcher Arbeitsbereich betroffen ist. Anschließend kann es die Situation im Zusammenhang mit der tatsächlichen Tätigkeit beurteilen.

Damit werden Kamerabilder zu einem zusätzlichen Informationsweg für die zuständigen Beschäftigten. Für ein vergleichbares Vorhaben sind Bildperspektive, die Auswahl der Beobachtungsaufgaben und der Umgang mit den Hinweisen gemeinsam zu planen. Die Erfahrung ist besonders für Bauunternehmen relevant, die bereits geeignete Kamerainfrastruktur besitzen und diese für eine klar abgegrenzte Sicherheitsaufgabe nutzen möchten.

Quellenverzeichnis

Quelle 1: viAct AI Delivers Measurable Safety Gains for Alliad

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Geltungsbereich und Verwendung