KI-gestützte Qualitätskontrolle im Bau: Ausführung prüfen und Mängel früher erkennen
Der Deep Dive zeigt an der Trockenbauwand, wie erkannte Bauteile und ihr Bauzustand eine gezielte Qualitätsprüfung vorbereiten.
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Trockenbauwände mit KI prüfen: Kamerabilder zeigen Bauteile und Bauzustand
Im Projekt EConoM erkennt ein Bildmodell das Gerüst, die Dämmung und die Beplankung von Trockenbauwänden. Eine App soll der Bauleitung helfen, die Auswertung zu prüfen und zu korrigieren.
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Von der Kameraaufnahme zur einzelnen Wand
Das Ständerwerk, also das Gerüst einer Trockenbauwand, und die Dämmung werden später von Platten verdeckt. Jessica Steinjan von HOCHTIEF ViCon und Niklas Gard vom Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut zeigen, wie eine KI diese Bestandteile während der Ausführung aus Kamerabildern erkennt. Für den Versuch wurde auf einer Testbaustelle in Berlin ein Raum aufgebaut und mit vier Kameras erfasst. Ein digitales Referenzmodell beschrieb den vorgesehenen Aufbau.
Das Bildmodell unterscheidet Teile des Ständerwerks, Holztraversen als Querverstärkungen, Dämmmaterial und Gipskartonplatten. Für das Lernen standen 200 von Hand beschriftete Bilder zur Verfügung. Die erkannten Bildbereiche werden einzelnen Wänden zugeordnet und geometrisch vereinfacht. Eine rechnerische Korrektur gleicht aus, dass die Kameras schräg auf die Wände blicken. So lassen sich Abstände und Ausrichtungen untersuchen und mit der Planung vergleichen.
Bauzustand erkennen und die Ausführung gezielt kontrollieren
Die gezeigten Auswertungen bestimmen beispielsweise, welcher Anteil einer Wand bereits gedämmt oder beplankt ist. Solche Flächenanteile machen den erreichten Bauzustand nachvollziehbar. Für die Qualitätsprüfung kommt hinzu, ob die Bauteile richtig angeordnet sind und zum Referenzmodell passen. In der vorgestellten Field2BIM-App kann die Bauleitung die KI-Auswertung deshalb prüfen und korrigieren.
Für den mehrschichtigen Ausbau ergibt sich daraus ein konkreter Ansatz: Kontrollen könnten stattfinden, solange die Konstruktion noch offen ist. Die Bilder würden zugleich Arbeitsschritte dokumentieren, die am fertigen Bauteil später kaum noch erkennbar sind. Die Bildauswertung bereitet damit die fachliche Beurteilung des Wandaufbaus vor.
Bibliografie
- Originaltitel
- KI-basierte Qualitätssicherung für die Bauabnahme
- Autoren
- Jessica Steinjan und Niklas Gard
- Verantwortliche Einrichtung
- HOCHTIEF ViCon und Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut HHI (Autorenangaben)
- Quellenart
- Projektpräsentation / Vortragsfolien
- Veröffentlicht in/auf
- EConoM-Abschlussveranstaltung am 5. Dezember 2024
- Originalzugang
- Original (öffnet in neuem Tab)
- Zugang
- frei lesbar
Weiterführendes in der Wissenswelt KI im Bau
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Deep Dives
Verknüpfte Fachbegriffe und Detailthemen
- Computer Vision
- Die Bildauswertung erkennt sichtbare Bestandteile einer Trockenbauwand und bereitet geometrische Prüfungen vor.
- Objekterkennung
- Das Modell unterscheidet einzelne Bauteile wie Ständerwerk, Holztraversen und Gipskartonplatten.
- Menschliche Mitwirkung im KI-Ablauf
- Die Field2BIM-App ermöglicht die menschliche Kontrolle und Korrektur der KI-Auswertung.
- Soll-Ist-Abgleich
- Der aus Bildern bestimmte Bauzustand wird mit dem digitalen Referenzmodell verglichen.